[发明专利]基于深度学习的文档信息抽取方法及装置在审
| 申请号： | 202110266211.X | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113065549A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 刘义江;李云超;姜琳琳;吴彦巧;姜敬;檀小亚;师孜晗;陈蕾;侯栋梁;池建昆;范辉;阎鹏飞;魏明磊;辛锐;陈曦;杨青;沈静文 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 呼春辉 |
| 地址： | 050022 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的文档信息抽取方法及装置，涉及文档信息抽取技术领域；方法包括S1文本检测，处理器获取共享特征向量X的文字区域特征向量；S2文本识别，获取基于文字区域特征向量的注意力图；S3视觉协作机制，根据共享特征向量X的文字区域特征向量获取视觉特征并发送至信息抽取模块；S4语义协作机制，根据基于共享特征向量X的注意力图获取语义特征并发送至信息抽取模块；S5信息抽取，根据视觉特征和语义特征从共享特征向量X中抽取信息；装置包括文本检测模块、文本识别模块、视觉协作机制模块、语义协作机制模块和信息抽取模块共五个程序模块；其通过步骤S1至步骤S5等，实现了从文档图片中检测识别和信息提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文档 信息 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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