[发明专利]一种基于特征的秩和通道重要性的剪枝方法有效
| 申请号： | 202110265571.8 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113052211B9 | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 吕卫;汪瑶;褚晶辉;井佩光 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征的秩和通道重要性的剪枝方法，包括下列步骤：准备数据集，选定原始网络模型，划分为训练集和测试集；通过数据集训练出收敛的未剪枝的原始网络模型，用数据集中的部分图片输入训练好的模型；通过数据集训练加入通道注意力机制的未剪枝网络模型，用训练集输入训练好的模型，固定模型参数，得到网络层中通道注意力机制对于不同层不同卷积核的权重向量；剪枝；得到全局的不同层的剪枝结果，然后计算每一层剪枝之后剩余的通道数，改变原始网络每一层通道数为剪枝后的通道数，得到裁剪后的网络模型，再使用数据集重新训练，恢复精度，经过不断的梯度反向传播优化最终得到轻量化的最优模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 通道 重要性 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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