[发明专利]一种基于深度学习的平凸透镜曲率半径在线测量方法有效
| 申请号： | 202110264981.0 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112949197B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张晓芳;顾云;常军;赵文秀;李冰岛 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王民盛 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的平凸透镜曲率半径在线测量方法，属于光电测量技术领域。针对传统曲率半径检测方法具有损伤性、易受环境影响、装置调整复杂、价格昂贵等缺点，本方法基于相位恢复原理，建立了单平凸透镜成像系统，揭示了透镜曲率半径与系统焦面、离焦面PSF两幅图像的关系。采用深度学习方法构建平凸透镜PSF图像与曲率半径误差之间的非线性映射，实现透镜曲率半径的测量。使用标准透镜标定焦面、离焦面的方法，使待测透镜在标定面上产生数据集输入神经网络，提高了探测精度。本方法无损伤性，对软硬件环境要求不高，操作简单，成本低、速度快，且精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 凸透镜 曲率 半径 在线 测量方法 | ||
【主权项】：
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