[发明专利]基于蚁群优化算法的智慧城市动态冷链物流调度方法有效
申请号: | 202110263136.1 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN113011644B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 詹志辉;吴丽娇 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/00 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 詹丽红 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于蚁群优化算法的智慧城市动态冷链物流调度方法,涉及智慧物流和智能计算技术领域。本发明建立了面向动态场景的冷链物流调度模型,与传统冷链物流调度模型不同的地方在于该模型考虑了动态场景中订单信息变化以及冷藏车状态变化等因素。同时,该模型还考虑了配送前先取货的要求,更加贴近现实调度场景。为了求解该模型,本发明基于蚁群优化算法设计了一种调度方法。该方法将调度过程划分为订单分配和路径规划两个阶段,同时集成了双信息素策略、预剪枝策略和记忆学习策略,能够有效地缩小搜索空间并利用历史经验。实验证明,与先到先服务等调度方法相比,本方法具有更好的性能,即获得的调度方案具有更低的成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 优化 算法 智慧 城市 动态 物流 调度 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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