[发明专利]针对基于深度学习目标旋转框检测的池化方法和系统有效
| 申请号： | 202110263112.6 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112633265B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 王超伦 | 申请（专利权）人： | 耕宇牧星（北京）空间科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 | 代理人： | 彭随丽 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种针对基于深度学习目标旋转框检测的池化方法和系统，其中，基于深度学习目标旋转框检测的池化方法，包括：构建适应于旋转框目标检测的神经网络；提取图像中目标的特征；在所述神经网络中添加十字池化和星型池化，得到特征图；对得到的特征图进行旋转框标定物体的分类和角度回归，输出检测结果。根据本发明的基于深度学习目标旋转框检测的池化方法，充分利用了光学遥感图像中目标的分布特性和鸟瞰特性，可以对已有的利用神经网络对图像进行有效的旋转框检测，通过更改RPN的池化结构，即可实现更精确的旋转框目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 基于 深度 学习 目标 旋转 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于耕宇牧星（北京）空间科技有限公司，未经耕宇牧星（北京）空间科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110263112.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
