[发明专利]一种利用Dense2Net的雷达探测无人机目标分类方法在审
| 申请号： | 202110261337.8 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113191185A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 黄诚 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种利用Dense2Net的雷达探测无人机目标分类方法。其包括构建合并多普勒图像数据集；利用Dense2Net对合并多普勒图像数据集中的合并多普勒图像进行分析提取，得到特征矩阵；将特征矩阵经全局平均池化后输入全连接层，利用softmax分类器进行分类预测，计算交叉熵损失函数值；利用反向传播算法对交叉熵损失函数值进行最小化处理，计算出Dense2Net中各层新的权重值和偏置值并更新；根据交叉熵损失函数值判断Dense2Net是否收敛，若收敛，输出旋翼无人机分类结果等步骤。本发明可提高雷达探测无人机分类准确率，模型操作简单，易训练。能进一步提高网络多尺度特征表示能力，增加每个网络层感受野。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 dense2net 雷达 探测 无人机 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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