[发明专利]一种基于深度学习估计着装状态下人体胸腰部尺寸的方法在审

专利信息
申请号: 202110259727.1 申请日: 2021-03-10
公开(公告)号: CN115082541A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 谢红;刘晓音 申请(专利权)人: 上海工程技术大学
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G06T7/62;G06N3/08
代理公司: 上海海颂知识产权代理事务所(普通合伙) 31258 代理人: 马云
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习估计着装状态下人体胸腰部尺寸的方法,所述方法包括如下步骤:S1、获取估计对象在着装状态下的人体正面图;S2、采用人体成衣尺寸模型对步骤S1获取的人体正面图进行处理,计算出着装状态下人体胸腰部的成衣尺寸;S3、先构建人体胸腰部松量模型,然后采用人体胸腰部松量模型对步骤S1的人体正面图进行处理,计算出着装状态下人体胸腰部松量;S4、将步骤S2得到的成衣尺寸与步骤S3得到的胸腰部松量做差,从而构建出着装状态下人体胸腰部尺寸模型,利用该模型即能获得着装状态下人体胸腰部尺寸。本发明可快速得出人体胸腰部尺寸,很好的解决了着装时胸腰部尺寸测量困难及无法随时随地测量的难题。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 估计 着装 状态 人体 腰部 尺寸 方法
【主权项】:
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