[发明专利]一种基于深度学习的航空报文纠错修正方法及系统有效
| 申请号： | 202110255038.3 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112948161B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;刘健波;胡术;闫震;管宇杰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 韩洋 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的航空报文纠错修正方法及系统，包括：接收领航计划报，对所述领航计划报进行解析，得到待验证航路信息；利用预先建立的航路‑频次字典以及预先训练好的检错深度模型判断所述待验证航路信息是否存在错误，再利用预先训练好的纠错深度模型与修正模型对错误航路信息进行纠错修正。本方法通过频次字典、检错模型、纠错模型、修正模型的多重验证、修正机制，确保输出的FPL报文中包含正确的航路信息，本方法能够实现对FPL报文(领航计划报)的自动解析，包括对航路编组的检错和纠错，确保输出的FPL报文的准确度，减少航空管制压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 航空 报文 纠错 修正 方法 系统 | ||
【主权项】：
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