[发明专利]一种基于改进MobileNet模型的蜂窝肺识别方法在审
| 申请号： | 202110252132.3 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112861881A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 李钢;张玲;李晶;张海轩;李宇;李鹏博;鄂林宁 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 冷锦超;邓东东 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进MobileNet模型的蜂窝肺识别方法，研究涉及图像处理技术领域；方法包括：获取蜂窝征CT影像数据集，对数据集进行数据标注和预处理；构建分类识别模型；计算模型输出与原始数据的误差损失值；根据误差损失值更新神经网络模型的参数；遍历所有训练样本，完成神经网络模型的训练学习，构建蜂窝肺CT影像识别模型，利用评价指标获得模型的识别性能；本发明是在计算机辅助的前提下精确获得蜂窝肺CT影像识别分类结果，提高分类识别准确率和模型整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mobilenet 模型 蜂窝 识别 方法 | ||
【主权项】：
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