[发明专利]基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建系统及方法有效
| 申请号： | 202110251817.6 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112862688B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李滔;董秀成;罗松宁;范志伟 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 刘沁 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建系统及方法，包括浅层特征提取模块、多尺度残差模块和重建模块；浅层特征提取模块用于提取低分辨率图像的浅层特征；多尺度残差模块包括若干个级联的高阶跨尺度注意力组、一个特征融合模块和一个全局残差加法器；高阶跨尺度注意力组与特征融合模块以级联方式连接，同时各个高阶跨尺度注意力组以其前一个高阶跨尺度注意力组的输入特征和输出特征作为输入。通过构建的图像超分辨率重建系统学习多尺度特征在跨尺度及尺度内的通道相关性，并根据相关性调整注意力权重，实现了多尺度特征的自适应调整，从而提高网络对特征的辨析学习能力，进而提高了图像超分辨率重建质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 注意力 网络 图像 分辨率 重建 系统 方法 | ||
【主权项】：
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