[发明专利]基于多任务学习和多指数协同注意力机制的股市预测方法在审
| 申请号： | 202110249493.2 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112837161A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 谭营;陈培滨;马涛 | 申请（专利权）人： | 智谭（浙江）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q30/02;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张雪 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市经济技术开发区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习和多指数协同注意力机制的股市预测方法，根据A股市场主要指数的特点，使用多指数协同注意力机制，提取不同指数间的共性，保留各自指数的特性，同时采用多任务学习框架，对每个指数做各自的风险预测，有效地解决了传统技术中的“模型结构简单，依赖文本数据”的问题；本发明采用A股市场直接反映大盘走势的主要指数的特征作为模型输入，且在模型训练时分别预测各个主要指数的走势，很好地解决了传统技术中“预测结果未能反映大盘走势”的问题；通过利用本发明提出的方法，能够对整个大盘的走势进行智能化的涨跌预测，从而为投资者确定更好的买卖时机。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 指数 协同 注意力 机制 股市 预测 方法 | ||
【主权项】：
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