[发明专利]一种基于域转换的特征域单图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于域转换的特征域单图像去雾方法。主要解决现有技术处理真实有雾图像后无法保留特征信息的问题。其方案为：首先，通过域转换模块将合成域图像与真实域图像进行互相转换，从而对训练数据进行数据增强；然后，构建两个由通道注意力残差块组成的去雾模块，分别作为合成域去雾模块和真实域去雾模块，对不同训练集采用不同损失函数进行网络权重更新，得到初始权重；最后，利用初始权重分别对域转换模块和去雾模块初始化，并进行联合训练，得到最终的网络权重，实现有雾图像的清晰化处理。本发明能够在对真实有雾图像进行去雾处理的同时保留其原有特征信息，有效改善了图像去雾效果、提高了去雾方法的适用度及准确度。