[发明专利]一种基于社会长短期记忆网络的航空器轨迹预测方法在审
| 申请号： | 202110239486.4 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113076686A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 曾维理;徐正凤;褚晓;包杰;羊钊 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社会长短期记忆网络的航空器轨迹预测方法，对多架航空器的长时间序列数据进行建模，捕获序列本身以及序列之间的隐含关系，学习轨迹之间的交互行为，同步得到所有轨迹的时空特性和运行规律。通过对每架航空器建立长短期记忆深度网络，并在网络之间构建池化层连接相互关联的网络实现动态更新的隐含信息的实时共享，以某一空域内多架航空器的历史四维航迹、速度以及角度信息作为模型输入样本，重复进行模型训练，不断更新模型参数，使预测效果满足用户期望。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社会 短期 记忆 网络 航空器 轨迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
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