[发明专利]基于伪3D自相关网络的真实图像去噪方法有效
| 申请号： | 202110238276.3 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112862723B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;胡小婉 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于伪3D自相关网络的真实图像去噪方法，包括：基于一维快速卷积构建伪3D自相关模块P3AB，以用于：对输入特征图每个位置上的元素，通过一维快速卷积分别提取水平、垂直和通道方向的自相关特征，完成所有位置遍历后，分别得到三个方向的伪3D自相关特征；对三个方向的伪3D自相关特征进行通道级联、自适应特征融合，得到包含空间域自相关信息和通道域自相关信息的全局自相关特征；通过残差连接将全局自相关特征与输入特征图相加后作为P3AB的输出；构建伪3D自相关网络P3AN；P3AN包括浅层特征提取单元、堆叠的P3AB和末尾卷积层，并设置有两层跳跃连接；训练P3AN；利用训练好的P3AN对输入的真实噪声图像进行去噪，输出去噪后的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关 网络 真实 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳国际研究生院，未经清华大学深圳国际研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110238276.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
