[发明专利]基于非训练神经网络的PET图像重建方法、系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202110231636.7 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112862915A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王鑫辉;叶宏伟 | 申请（专利权）人： | 明峰医疗系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00;G06T5/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368 | 代理人： | 沈汶波 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于非训练神经网络的PET图像重建方法、系统及计算机可读存储介质，通过RNN深度学习模型对PET图像进行降噪优化处理，再结合本发明提供的新的非训练神经网络，在应用于低剂量扫描图像重建中，降低噪声的同时还可保留图像细节信息；且该非训练神经网络包含最大后验重建算法，通过获取PET图像的相对差异先验信息，实现算法的性能评估，保证所述非训练神经网络的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 神经网络 pet 图像 重建 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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