[发明专利]一种基于萤火虫算法的氢氧燃料电池模型优化方法有效
| 申请号： | 202110231539.8 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN113036185B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 周正康;王卓尔;魏岚;王庆宇;李政颖 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | H01M8/04298 | 分类号： | H01M8/04298;H01M8/04992 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于萤火虫算法的氢燃料电池模型优化方法，针对模型搭建时参数难以选择的问题，建立符合工程标准的燃料电池Matlab/Simulink模型，并引入了萤火虫算法对模型各参数进行了整体优化选择，最后通过基于实际60w氢氧燃料电池参数的整体仿真测试确定了模型曲线的整体正确性，调整参数至30kw氢氧燃料电池模型后，又选取了某实际30kw氢氧燃料电池模型工作点进行比对，验证了模型的普适性。通过本发明，建立能准确预测氢氧燃料电池性能的燃料电池仿真模型，对于氢氧燃料电池的设计和研发周期至关重要，可以节约大量人力物力，缩短研发周期，提高研发效率，对于加速燃料电池的商业化进程具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 萤火虫 算法 燃料电池 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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