[发明专利]人员重新识别中的无监督域纠正伪标签方法及装置在审
申请号: | 202110229334.6 | 申请日: | 2021-03-02 |
公开(公告)号: | CN113191183A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 丁贵广;徐同坤 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种人员重新识别中的无监督域纠正伪标签方法及装置,在仅仅使用科学公开标注数据集的情况下,实现对无标签的行人图片进行识别。这种无监督的学习算法方便行人重识别系统在新数据集下的部署,不需要新环境下的大量数据标注工作,仅仅需要通过DMP算法自动检测行人并保存行人图片做无监督训练即可。本申请可以实现接近监督学习训练的效果,这种方法减少人工标注的工作量,方便行人重识别系统在新环境下的快速部署和使用。 | ||
搜索关键词: | 人员 重新 识别 中的 监督 纠正 标签 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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