[发明专利]一种无标点文本分句方法在审
| 申请号： | 202110220106.2 | 申请日： | 2021-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN112765957A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 邓强;朱西华;孙力泽 | 申请（专利权）人： | 中电万维信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/30;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙) 62202 | 代理人： | 郭海 |
| 地址： | 730000 甘肃省兰州市城关*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机领域的人工智能技术领域，具体涉及一种无标点文本分句方法，S1：中文文本数据预处理，从数据库里提取待处理的文本数据，并确定分割文本的标识符类别，清洗数据，去掉文本中特殊的字符；S2：根据标签对处理好的数据进行数据标注，每一个字符后增加一个语料，单条语料里每个字符一行，语料与字符间用空格隔开；S3：将标注后的文本放入BERT中文预训练语言模型中，把中文字符转换为Embedding空间字向量；S4：将提取的Embedding空间向量放入BiLSTM中得到包含上下文信息的向量h，再经过一个dropout层后，将h的维度映射为维度为标签个数的向量；S5：将步骤S4产生的结果经CRF层后输出得分最高的标签序列，经过以上步骤不断的训练迭代，直至模型收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标点 文本 分句 方法 | ||
【主权项】：
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