[发明专利]基于深度学习的融媒体资源库缩略图识别原图的方法有效
| 申请号： | 202110208085.2 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112818161B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 李传咏;陈宁;李贤 | 申请（专利权）人： | 西安博达软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/51;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 王营超 |
| 地址： | 710077 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的融媒体资源库缩略图识别原图的方法，包括S1、将预处理后的图像数据输入到输入层；S2、使用卷积层提取高维特征,经过卷积把背景等无关因素淡化，并使用ReLU为激活函数；S3、通过最大池化层缩小矩阵尺寸，减少参数，来加速计算同时防止过拟和；S4、将全连接转卷积，将全连接层中变成三个卷积层；S5、批量读取图片库中的图片,从指定目录批量读取图片数据到内存中；S6、批量预处理，将每张图片缩放成固定大小的图片；S10、特征抽取，并与特征库中的所有图片特征做相似度计算，取相似度最大的特征的图片P，即为原图。本发明降低识别事对图片大小，颜色，是否变形等因素的依赖性，提升了识别效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 媒体 资源库 缩略图 识别 原图 方法 | ||
【主权项】：
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