[发明专利]深度学习模型的训练方法、系统、装置及设备在审
| 申请号： | 202110204892.7 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112949853A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 王森 | 申请（专利权）人： | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 韩月玲 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种深度学习模型的训练方法、系统、装置及设备，方法包括：一次训练过程中，获取每个节点中子模型组成深度学习模型的次序；获取次序中首个子模型所在节点，作为首个节点；利用首个节点中的样本数据集合，按照次序依次启动每个节点，通过每个节点对各自的子模型进行训练；依照次序，分别通过每个所述节点将训练得到的子模型传递给下一个节点，其中，次序中的最后一个节点将训练得到的子模型传递给首个节点；执行下一次训练过程，直至每个节点中的样本数据集合训练完毕。用以解决深度学习模型训练时由于大量数据无法共享，导致训练得到的深度学习模型准确度降低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 系统 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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