[发明专利]Tensorflow模型的更新方法与系统在审
| 申请号： | 202110200935.4 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112905204A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 唐震;张攀;裴国娟;王佔晋 | 申请（专利权）人： | 杭州推啊网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/65 | 分类号： | G06F8/65;G06F8/71 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 田金霞 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种Tensorflow模型的更新方法与系统，通过判断与Guava缓存区对应的TF模型是否过期，并在该TF模型过期时，正常运行并使用已过期的TF模型，同时异步的更新TF模型，从而使得更新版本新模型的进程和运行已过期的模型的进程互不干扰，既不会造成已过期的模型被误删除，又不会影响已过期的模型的正常运行。此外，在获取到新版本的TF模型后，不立即使用新版本的TF模型，而是对新版本的TF模型进行预热，防止刚更新的TF模型直接使用导致处理速度慢造成线程阻塞。 | ||
| 搜索关键词： | tensorflow 模型 更新 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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