[发明专利]一种基于自适应剪枝前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法有效
| 申请号： | 202110198451.0 | 申请日： | 2021-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN112924646B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 李文静;陈璨;褚明慧 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
一种基于自适应剪枝前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法涉及控制领域。利用辅助变量预测出水BOD的软测量方法解决了过去污水水质监测的参数不便测量、测量周期长、模型稳定性差和造价高等弊端，在一般神经网络模型中引入小世界属性提高了计算精度，提出了基于自适应修剪型前馈小世界神经网络的出水BOD浓度软测量方法，具有实时性好、测量方便、模型稳定等优点。本发明针对小世界神经网络结构冗杂的缺点，引入了一种自适应l |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 剪枝 前馈小 世界 神经网络 出水 bod 测量方法 | ||
【主权项】：
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