[发明专利]具有深度神经网络的RCCC到RGB域转化在审
| 申请号： | 202110188026.3 | 申请日： | 2021-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN113298696A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 阿希尔·帕林谢里;李卿敏;伊山·帕特尔 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 杨帆;宋薇薇 |
| 地址： | 美国密歇根*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了“具有深度神经网络的RCCC到RGB域转化”。本公开公开了一种用于将红‑清晰‑清晰‑清晰(RCCC)图像转化(例如，映射)为红‑绿‑蓝(RGB)图像的系统和方法。在示例性实现方式中，所述系统和所述方法可以在深度神经网络处接收具有红‑清晰‑清晰‑清晰(RCCC)图像图案的图像，其中所述深度神经网络包括生成器和鉴别器；基于具有所述RCCC图像图案的所述图像在所述生成器处生成红‑绿‑蓝(RGB)图像；在所述鉴别器处确定所述RGB图像是机器生成的还是源自真实数据分布；以及在所述鉴别器确定所述RGB图像是机器生成的时更新所述生成器的至少一个权重。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 深度 神经网络 rccc rgb 转化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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