[发明专利]一种基于集成学习的投资交易风险趋势预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110169175.5 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112767167A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 洑佳红;杨振华;李明洁;李玙霞 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q40/06;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;孙乳笋 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种基于集成学习的投资交易风险趋势预测方法及装置，可用于金融领域或其他领域，方法包括：将投资交易过程中的交易数据输入至多个弱学习器，弱学习器输出交易数据对应的风险等级，将弱学习器输出的风险等级输入至集成学习器，集成学习器输出综合风险等级，集成学习器用于对每个弱学习器输出的风险等级的权重进行赋值，综合风险等级为每个弱学习器输出的风险等级进行加权得到；该方法可应用于信用债投资交易风险多趋势预测，预测模型的建立无需依靠专家经验，避免了预测的主观性，将投资交易风险的预测模型建立在动态挖掘历史数据对当前的风险趋势的隐藏映射关系上，采用集成学习的思想，提高信用债投资交易风险的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 投资 交易 风险 趋势 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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