[发明专利]一种基于深度学习的BIM三维重建方法在审
| 申请号： | 202110160200.3 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112785694A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 姚鸿方 | 申请（专利权）人： | 希盟泰克（重庆）实业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400020 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的BIM三维重建方法，包括以下步骤：S1，采用扫描仪采集需要识别的室内建筑场景的点云数据，S2，设计本发明的所采用的PA‑Net网络，该网络主要对点云数据进行特征提取和对特征矩阵进行联合分割，S3，采用训练数据集对本发明所提的深度学习框架PA‑Net进行训练，得到训练好的模型，S4，将S1所采集到的需要识别的室内建筑场景的点云数据输入S3训练好的PA‑Net模型，输出得到实例分割矩阵，也即包含具体标签的点云实例分割矩阵，S5，将S4所得包含语义信息实例分割矩阵利用IFC标准逆向生成BIM模型；本发明可以在采集点云数据之后逆向生成BIM模型，辅助建筑规划、建筑修复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 bim 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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