[发明专利]一种基于深度神经网络的城市区域聚集度预测方法、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的城市区域聚集度预测方法、设备及介质，其中方法为：从城市的私家车轨迹中提取节假日每个时段的停留数据，所述停留数据包括该时段内所有停留点的位置和停留时长；根据每个时段内所有停留点的位置和停留时长，分别计算该时段内有关停留点的空间概率密度分布和时间概率密度分布；使用节假日连续时段对应构成的空间概率密度分布序列和时间概率密度分布序列分别构建训练集和预测标签集，训练预搭建的神经网络模型，得到聚集度预测模型；使用聚集度预测模型对目标预测时段的聚集度进行滚动预测。本发明适用于节假日期间对城市聚集度进行预测。