[发明专利]图神经网络表示架构在审
| 申请号： | 202110130485.6 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112884120A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 田永鸿;张翀;陈光耀;倪铭坚;彭佩玺 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种图神经网络表示架构，包括图结构数据表示模块用于各种图神经网络框架数据的相互转换的表示格式；基础表示模块用于各种图神经网络开源算法框架的图神经网络模型进行互相转换的基础表示格式；紧凑表示模块用于通过神经网络压缩算法以及加速算法将基础表示模块的图神经网络模型转化成序列化格式的紧凑表示格式；编码表示模块用于通过编码算法将紧凑表示模块的图神经网络模型转换为编码表示格式。从图神经网络到最终模型的不同表示层次的定义，能够统一图神经网络各个层次的表示，降低图神经网路模型与图神经网络开源框架的耦合关系，打破了各种图神经网路开源算法框架之间的壁垒，实现了不同图神经网络开源算法框架的互操作。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 表示 架构 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110130485.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
