[发明专利]基于眼动仪的高质量用户生成内容的识别方法和系统在审
| 申请号： | 202110099262.8 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN113011244A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 谷炜;张婷婷;金家华;石美珠 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06F40/109 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 翟丽红 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于眼动仪的高质量用户生成内容的识别方法和系统，涉及用户生成内容分类技术领域。本发明利用眼动仪获取注视区域，并根据注视区域对文章进行重排版，重排版后的字符更加适配使用场景，能够使后续阅读时长的计时更加准确。用户打开文章浏览页面后，通过眼动仪实时获取用户的注视区域，并计算注视区域在各个段落显示区域的停留时长作为段落的阅读时长，再基于所述停留时长，计算文章的评论的可信值B，基于可信值筛选高质量评论；同时基于所述高质量评论，计算文章的质量值Q，基于质量值筛选高质量文章，使机器人和水军的评论不会被收入评判数据，最终实现高准确度的高质量用户生成内容的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 眼动仪 质量 用户 生成 内容 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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