[发明专利]起重机械故障诊断方法和系统有效
| 申请号： | 202110088959.5 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112881054B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 梁敏健;戚政武;杨宁祥;林少杰;王璐;苏宇航;林晓明;刘德阳 | 申请（专利权）人： | 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;B66C15/06;G06N3/06;G06F17/15 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 尹凡华 |
| 地址： | 519002 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种起重机械故障诊断方法和系统的技术方案，包括：初始化，将多个加速度传感器分别与待检测位置相互关联；数据获取，获取来自加速度传感器的时域信号，并从时域信号中提取时域特征；数据处理，对时域信号进行LMD分解以获得若干个峭度最大的PF分量，并将若干个PF分量进行排序后获得数据集；训练深度卷积神经网络，将训练集输入到预设的深度卷积神经网络中进行调参训练，将测试集输入到完成调参训练的深度卷积神经网络中进行有效性验证；故障诊断，完成训练后的深度卷积神经网络对来自每个待检测的加速度传感器的检测信号进行运算，输出机械故障类型。本发明的有益效果为：提高起重机械故障诊断的效率，以及提高故障判断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 起重机械 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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