[发明专利]一种利用图神经网络和胶囊网络的链路预测系统在审
| 申请号： | 202110088549.0 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112862070A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;叶舒;李祥 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种利用图神经网络和胶囊网络的链路预测系统，包括数据生成模块、数据转换模块、数据分类链接模块和数据展现模块；数据生成模块的数据生成输出端与数据转换模块的数据转换输入端相连，数据转换模块的数据转换输出端与数据分类链接模块的分类数据输入端相连，数据分类链接模块的分类数据输出端与数据展现模块的数据展现输入端相连；数据生成模块用于将采集的数据使用GNN对网络进行表示学习；数据转换模块用于通过转换块，将学习到节点特征转换成节点对特征图；数据分类链接模块用于借助胶囊网络对节点对特征图进行特征表示学习，捕获节点对的属性以用于图分类；数据展现模块用于展现数据。本发明优于所比较的方法，平均提高了约20％的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 神经网络 胶囊 网络 预测 系统 | ||
【主权项】：
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