[发明专利]基于局部相对运动一致性聚类的特征点匹配方法在审

专利信息
申请号: 202110078358.6 申请日: 2021-01-21
公开(公告)号: CN112784898A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 刘朝霞;邵峰;安居白 申请(专利权)人: 大连外国语大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 大连大工智讯专利代理事务所(特殊普通合伙) 21244 代理人: 梁左秋
地址: 116044 *** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及图像处理技术领域,提供一种基于局部相对运动一致性聚类的特征点匹配方法,包括:步骤100,给定两个匹配对象的初始对应点集,构建K近邻结构图,得到的K近邻结构图;步骤200,将点的局部相对运动速度分为相对运动线速度和相对运动角速度,定义两个点集的相对运动一致性;步骤300,对两个点集的相对运动线速度和相对运动角速度,进行相对运动一致性聚类;步骤400,基于相对运动速度一致性,构造特征匹配模型,并进行特征匹配。本发明能够提高匹配算法的精确性和效率,算法的鲁棒性强。
搜索关键词: 基于 局部 相对 运动 一致性 特征 匹配 方法
【主权项】:
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