[发明专利]人工神经网络的人脸动态表情识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110057226.5 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112766145B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 彭保;姚智;段迟;高洁 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于人工神经网络的人脸动态表情识别方法及装置，所述方法应用于在人员固定场景下的视频中人员表情所属身份和/或表情强度类别预测；所述方法包括：获取待测人员的原始视频数据，并确定所述原始视频数据中预设帧数的图像数据；依据所述预设帧数的图像数据生成特征组；利用人工智能的自学习能力，建立所述待测人员的特征组与所述待测人员的动态表情分类之间的对应关系；获取当前待测人员的当前特征组；通过所述对应关系，确定与所述当前特征组所对应的当前动态表情分类。通过分析在某一个固定场景下的面部动态表情视频，对其表情所属身份及表情强度类别做出预测，因而主要可以应用于单位、工厂、教室等人员固定的场景内。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 神经网络 动态 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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