[发明专利]基于预分类结果的类交叉熵加权的智能施工噪声评估方法在审

专利信息
申请号: 202110056719.7 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN112837696A 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 李飘 申请(专利权)人: 广州高元信息科技有限公司
主分类号: G10L21/0216 分类号: G10L21/0216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及智慧建筑领域下的智能噪声影响评估,其具体地公开了一种基于预分类结果的类交叉熵加权的智能施工噪声评估方法,基于深度神经网络的统计学习方法来建立基于向量的分类函数,从而对噪声影响进行评估。具体地,在分类过程中,通过深度神经网络提取所采集到的噪声数据的高维空间特征以获得噪声特征向量,采用基于预分类结果的类交叉熵加权系数来对各个特征向量进行加权,从而使得权重能够相对准确地表达各个特征向量在融合过程当中对于最终分类结果的贡献,以提高分类的准确性。
搜索关键词: 基于 分类 结果 交叉 加权 智能 施工 噪声 评估 方法
【主权项】:
暂无信息
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