[发明专利]基于量子遗传算法的FARIMA模型网络流量预测方法在审
| 申请号： | 202110053024.3 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112866026A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 盛虎;李开心 | 申请（专利权）人： | 大连交通大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N10/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 116028 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子遗传算法的FARIMA模型网络流量预测方法，包括以下步骤：对网络流量数据进行滤波，去除干扰数据；对预处理后的数据求均值，用预处理后的数据与均值做差，进行零均值化；估计FARIMA模型分数差分参数d；对零均值化数据进行d阶差分滤波；估计FARIMA模型分数差分参数参数p和q；应用估计FARIMA模型对流量数据进行预测。本发明的优点是：全局寻优的能力非常好，非常适合进行网络流量预测。对于提高网络的运行速度以及网络利用率是有明显帮助，可以减少其预测的平均绝对误差和均方根误差，提高了网络流量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 遗传 算法 farima 模型 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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