[发明专利]一种基于核函数极限学习机的变压器故障辨识方法在审
| 申请号： | 202110052953.2 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112766140A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 邹德旭;王山;代维菊;洪志湖;周仿荣;程志万 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于核函数极限学习机的变压器故障辨识方法，在变压器运行工况下，获取振动信号作为分析样本，在振动信号消噪后，基于小波包分解重构得到振动信号的各频率能量特征值，提取各频率能量特征值作为指纹矢量，并分成训练集和测试集两类样本集，建立优化核函数极限学习机网络模型，利用指纹矢量训练集进行模型训练，在模型中输入待测集，分析计算输出检查结果，得到变压器的工作状态，实现变压器的故障辨识。本方法解决了系统陷入维数灾难的异常问题，使故障判断分析结果性能得以进一步优化提升，实现了电力变压器的异常故障自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 函数 极限 学习机 变压器 故障 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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