[发明专利]基于卷积自编码的雷达HRRP目标类别标注方法有效
| 申请号： | 202110051020.1 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112699965B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 郭晨;王海鹏;孙顺;潘新龙;郭强;刘颢;黄友澎;贾舒宜;唐田田;任利强 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264001 山东省烟*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明针对海量HRRP样本人工判读效率低、准确率低的难题，提出了一种基于卷积自编码的雷达HRRP目标类别标注方法。该方法主要分为三个阶段，阶段一，构建卷积自编码，并利用全部HRRP样本训练卷积自编码至收敛。阶段二，将卷积自编码的编码器作为特征提取器构建卷积神经网络，利用有标签HRRP样本对卷积神经网络进行训练，得到初始标注模型。阶段三，对独热编码满足标注条件的无标签HRRP样本进行标注，并用其对标注模型进行参数更新，重复阶段三，直到满足条件的HRRP样本不再增加，得到最终的标注模型。与传统标注方法相比，该方法充分利用无标签HRRP样本信息，大大提高标注效率和准确率，解决了海量HRRP样本的标注难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 编码 雷达 hrrp 目标 类别 标注 方法 | ||
【主权项】：
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