[发明专利]基于深度学习和直线检测的玻璃瓶缺陷检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110050012.5 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112750113B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 彭保;郑添屹;杜美萱;吴卓宇 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习和直线检测的玻璃瓶缺陷检测方法及装置，应用于采用CCD摄像机获取图像数据的缺陷检测；所述方法包括：利用人工智能建立检测目标的检测图像特征与检测目标的质量分类之间的对应关系；其中，所述质量分类包括无缺陷、有裂痕、有污染和有异物；获取当前检测目标的原始图像，并确定所述原始图像中的检测区域；依据所述检测区域和所述原始图像生成对应于所述当前检测目标的当前检测图像；通过所述对应关系，确定与所述当前图像特征对应的当前质量分类。通过提取出检测区域，删除图像中的无关区域，将只含有检测区域的图像输入到人工神经网络中进行缺陷检测，减少计算机的计算负担的同时加快检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 直线 检测 玻璃瓶 缺陷 方法 装置 | ||
【主权项】：
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