[发明专利]情感分析模型的训练方法及系统在审
| 申请号： | 202110048521.4 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112860886A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 张越 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种情感分析模型的训练方法。该方法包括：利用第一数量从互联网爬取的与情感信号相关的弱监督训练集，对情感分析模型的卷积神经网络进行预训练；基于第二数量的监督训练集，对预训练后的情感分析模型中的分类层进行训练，得到训练后的情感分析模型。本发明实施例还提供一种情感分析模型的训练系统。本发明实施例在预训练过程中有效利用了弱监督信息使CNN模型的参数得到充分训练，又在对预训练模型进行微调训练的过程中进一步学习监督数据的样本特征，同时对弱监督数据中的噪声影响进行一定程度的更正，提高了情感分析模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 情感 分析 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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