[发明专利]一种风电场发电量评估及微观选址模型建立方法在审

专利信息
申请号: 202110045045.0 申请日: 2021-01-13
公开(公告)号: CN112818590A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 易侃;张皓;张子良;王浩 申请(专利权)人: 中国长江三峡集团有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/08;G06Q50/06;G06F111/06
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 余山
地址: 100038 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种风电场发电量评估及微观选址模型建立方法,它包括:步骤1:收集风电场运行案例及相关数据信息,建立包含一定范围的空间网格,步骤2:将单个风力发电机作为样本并根据划分的空间网格建立对应的风机排布矩阵,将各风机的位置在矩阵中通过不同的数字标签进行区分,步骤3:确定输入输出样本集,采用训练样本集对机器学习模型进行迭代训练,训练完成后采用测试数据集进行模型测试,步骤4:将训练好的机器学习模型作为风电场发电量评估及微观选址模型,对待估计风机处相应的发电量进行计算等步骤;本发明的目的是为了解决现有的计算流体动力学模型计算量大、计算耗费时间长,难以满足工程应用要求的技术问题。
搜索关键词: 一种 电场 发电量 评估 微观 选址 模型 建立 方法
【主权项】:
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