[发明专利]一种基于对抗神经网络生成样本数据的方法以及装置在审
| 申请号： | 202110036981.5 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112766348A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李仕林;余正涛;李华风;方正云;李国友;张崇亮 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗神经网络生成样本数据的方法以及装置，该方法包括：获取随机噪声，并控制对抗神经网络的生成器根据随机噪声生成虚假样本数据；获取训练样本数据，其中，训练样本数据为真实采集图片；将虚假样本数据和训练样本数据输入对抗神经网络的分类器，以使分类器将虚假样本数据和训练样本数据划分为真实数据集和虚假数据集；获取分类器的分类指标；在分类指标满足预设分类标准的情况下，将虚假样本数据作为目标样本数据。这样，可以有效提升样本数据的质量和数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 神经网络 生成 样本 数据 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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