[发明专利]一种基于生成模型的量子态层析方法

摘要

一种基于生成模型的量子态层析方法，特征是，运用矩阵乘积态(Matrix Product State‑MPS)表征量子GHZ态N为量子态位数)，通过将大维度张量表示的量子态通过特征值分解(SVD)成小维度张量的乘积的形式，使得随着qubit数量增加，MPS表征的参数量线性增长，适合描述大规模量子系统；生成模型采用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine‑RBM)，RBM只包括二值可视层(vision layer)和隐藏层(hidden layer)，同一层之间没有信息传递，可视层和隐藏层之间有信息传递；针对不同量子态位数的GHZ态，调整网络隐藏层数量和数据批处理样本数量，分析参数对层析效果的影响，提升层析性能表现。本发明对大规模量子计算有较好的应用前景，相对目前主流的极大似然估计层析技术，鲁棒性强、适用范围广、计算快速。