[发明专利]一种基于深度学习的正畸影像图片智能识别方法在审
申请号: | 202110030618.2 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN112700430A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 李亚龙;李美杰;李鹏程 | 申请(专利权)人: | 重庆市劢齐医疗科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆顾迪专利代理事务所(普通合伙) 50246 | 代理人: | 霍维英 |
地址: | 401120 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明属于图像识别技术领域,具体来说是涉及一种基于深度学习的正畸影像图片智能识别方法。本发明针对正畸图片的特点,设计了多任务检测网络。首先,将图片分类问题转为检测问题,检测到的目标包围框,可用于解决拍摄时目标不够居于中心,大小不合适,且可能具有较大面积的背景的问题。其次新增了识别图片中目标存在的旋转和镜像状态的任务,用于修正常见于正畸图片中目标姿态不合适的问题。本发明有效提高了识别效率,可以极大减弱正畸图片这类医疗数据缺少的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 影像 图片 智能 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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