[发明专利]基于非局部低秩正则化的图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部的低秩正则化的图像重建方法。首先，输入图像的测量矩阵和观测值，通过离散余弦变换初步恢复出重建的图像，引入非局部低秩正则化约束，寻找重建图像中的相似块并构成二维群组矩阵，进行秩最小化的约束，选择截断加权Schatten‑p范数作为矩阵秩的非凸替代函数，并利用加权奇异值阈值方法估计群组矩阵，最后将估计的群组矩阵反向分解成二维图像。经过交替方向乘子法的反复迭代，从而重建出原始图像。在保证图像相似块群组矩阵秩最小化的前提下，该方法明显提升了重建图像的峰值信噪比(PSNR)，提高了重建图像的质量，这对于图像的压缩传输和重建具有重要的实际意义。