[发明专利]一种基于多项式回归算法的抽油机水驱井检泵周期预测方法

摘要

本发明涉及一种基于多项式回归算法的抽油机水驱井检泵周期预测方法，其包括以下步骤：1)采集油田抽油机水驱井完整检泵周期样本数据，包括油井在该检泵周期内每天的日产液量、含水率、上行电流、下行电流、动液面、泵径、泵深、冲程、冲次、泵效；2)对样本数据进行数据处理，去除原始数据中不完整的、重复的数据，和奇异、错误数据；3)对数据进行归一化处理，生成训练数据；4)根据训练数据，采用多项式回归算法建立回归模型进行训练；5)通过训练好的模型，对抽油机水驱井检泵周期进行实际预测。本发明可以广泛应用在油田检泵作业指导中。