[发明专利]智能挖掘机的结构性能数字孪生体构建方法有效

专利信息
申请号: 202110017331.6 申请日: 2021-01-07
公开(公告)号: CN112836404B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 宋学官;邹亚男;来孝楠;王鑫;何西旺 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;H04L67/125;H04W4/38;H04W4/70;H04W4/80;E02F9/20;E02F9/24;E02F9/26;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/08;G06T19/00;G06T15/00;G06T17/00
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 李晓亮;潘迅
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种智能挖掘机的结构性能数字孪生体构建方法,通过对智能挖掘机挖掘过程中关键零部件进行有限元分析,得到相关结构力学性能;采集智能挖掘机关键零部件在挖掘过程中的重要运行状态,通过数据处理计算得等到关键运行数据;将传感器数据与人工智能算法融合,利用预测模型对多种未知工况下智能挖掘机零部件进行结构性能预测;最后利用计算机图形学技术将性能数据信息建模渲染,得到智能挖掘机结构性能显示的数字孪生体,实现智能挖掘机在挖掘过程中关键零部件性能信息的数字孪生映射。本发明在多种运行工况下,利用传感器以及人工智能算法实时计算智能挖掘机关键零部件结构力学性能,实现性能信息的实时显示监测、挖掘轨迹显示、反馈控制、故障预警等实用性功能。
搜索关键词: 智能 挖掘机 结构 性能 数字 孪生 构建 方法
【主权项】:
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