[发明专利]一种将深度学习应用于微电网孤岛检测方法有效
| 申请号： | 202110015430.0 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112821448B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张明理;窦文雷;穆永强;佟俊达;陈明丰;李剑锋;高靖;李芳;宋坤;潘霄;商文颖;吉星;候依昕;刘禹彤;李纯正;满林坤;杨朔;温明;颜宁;马少华;任哲辰 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;沈阳工业大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人： | 许宇来 |
| 地址： | 110016 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种将深度学习应用于微电网孤岛检测方法。首先，根据孤岛发生时微电网并网点电压、频率发生变化，提出采用电压波形作为孤岛检测判定依据。其次，建立光伏电池阵列模型、建立储能系统等效模型、确定并网逆变器控制模式，在MATLAB软件上建立微电网模型，仿真出并网点电压波形。最后，建立了深度前馈网络模型，确定了激活函数、损失函数及优化算法，并搭建实验环境，分析实验结果，模型可以准确的检测出孤岛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 应用于 电网 孤岛 检测 方法 | ||
【主权项】：
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