[发明专利]基于FPCC-GAN的构建轻型图像分类网络的方法及系统在审
| 申请号： | 202110004474.3 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112733925A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张俊三;冯叶棋;邵明文;张世栋 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司枣庄供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园;罗文曌 |
| 地址： | 277000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于FPCC‑GAN的构建轻型图像分类网络的方法及系统，属于深度神经网络压缩与加速中参数剪枝的技术领域，本发明要解决的技术问题为如何构建用于图像分类的轻型网络，克服现有参数化剪枝成本高、范数准则局限性及依赖标签训练的缺点，采用的技术方案具体如下：将数据集图像随机输入预训练好的分类网络，得到包含准确语义信息的特征图；随机初始化网络参数：按正态分布随机初始化待剪枝的分类网络与对抗判别器中的参数，将数据集图像输入网络模型；训练待剪枝的分类网络与判别器的网络参数，通过L2距离约束，使其生成特征图的语义信息逐步与预训练网络产生的正确语义之间欧氏距离介于0.06‑0.2。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpcc gan 构建 轻型 图像 分类 网络 方法 系统 | ||
【主权项】：
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