[发明专利]基于散列的有效用户建模在审
申请号: | 202080019076.2 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN113544659A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 周鹏;朱英南;赵湘源;金洪会;H.李 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 在一个实施例中,一种方法包括接收用户行为数据和与用户行为数据相关联的上下文信息,该上下文信息包括与第一上下文类型相关联的第一数据部分。该方法包括使用散列算法从用户行为数据和上下文信息生成第一异构散列码,该第一异构散列码包括表示用户行为数据的第一部分和表示与第一上下文类型相关联的第一数据部分的第二散列码部分。该方法包括访问第二异构散列码,该第二异构散列码包括表示与第一上下文类型相关联的第二数据部分的第三散列码部分。该方法包括比较第一异构散列码和第二异构散列码,包括确定第一异构散列码的第二散列码部分和第二异构散列码的第三散列码部分之间的相似性。 | ||
搜索关键词: | 基于 有效 用户 建模 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社,未经三星电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202080019076.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:用于集成装置的光学吸收滤光器
- 下一篇:降混器及降混方法
- 同类专利
- 联接跨云资源的JavaScript对象表示法(JSON)查询-202280010995.2
- C·B·莫里斯华兰;R·T·雷帕卡;王晓燕;P·舒克拉 - 帕洛阿尔托网络公司
- 2022-01-20 - 2023-09-22 - G06F16/2455
- 解析跨云资源的联接操作的云资源联接查询,以提取联接规则以及对云资源联接查询中的每个云资源的查询。基于联接规则中指示的云资源对,动态地索引来自个体云查询的结果。搜索引擎使用所述动态索引应用联接规则中的一阶谓词来生成对应于所述查询的成对联接结果。云资源联接查询的结果包括合并之后的成对联接结果。
- 与生产过程的片段相关的过程数据的分析方法-202180092420.5
- 马丁·霍伦德;贝内迪克特·施密特;谭若慕;徐超骏;劳拉-玛丽·沃尔克曼 - ABB瑞士股份有限公司
- 2021-12-16 - 2023-09-22 - G06F16/2455
- 描述了一种与生产过程的片段相关的过程数据的分析方法,包括以下步骤:提供生产过程的片段的过程数据序列,过程数据序列展示出要被分析的至少一个过程变量的数据模式;提供与所提供的过程数据序列相关的生产过程的片段的元数据集;基于所提供的生产过程的片段的元数据集确定过程数据序列,并且过程数据序列被存储在第一数据库中;基于第一数据库,确定每个所确定的过程数据序列的开始时间戳和结束时间戳;以及基于至少一个过程变量的数据模式,计算每个所确定的过程数据序列与所提供的过程数据序列进行比较后的相似性值,其中基于相关的开始时间戳和结束时间戳,通过访问包括过程数据序列的第二数据库,用于计算的所确定的过程数据序列被提供以分析过程数据。
- 管理实时数据流处理-202180042569.2
- 帕文·埃达拉;乔纳森·福布斯;易阳 - 谷歌有限责任公司
- 2021-04-12 - 2023-09-01 - G06F16/2455
- 一种管理数据(12)处理的方法(300)包括从数据查询系统(150)的用户(10)接收数据查询(170),该数据查询的数据存储在与数据查询系统通信的数据存储器(142)中。该方法还包括接收指示数据查询的上时间边界的停滞参数(174)。上时间边界将查询响应(172)限制为数据存储内比上时间边界更早的数据。该方法还包括确定存储在数据存储器内的数据是否满足停滞参数。当数据存储器内的数据的部分未满足停滞参数时,该方法包括生成排除数据的未满足停滞参数的部分的查询响应。
- 一种改进边缘网络中的全局查询性能的方法-202180079007.5
- S·H·莫尔塔扎维;M·盖贝尔;E·德劳拉;胡振华;忠文·阿伯拉德·周 - 华为技术加拿大有限公司;多伦多大学理事会
- 2021-12-08 - 2023-08-15 - G06F16/2455
- 描述了针对数据管理特别是用于处理全局查询的方法和系统。每个全局查询包括用户定义的查询约束值,如松弛度或查询响应时间限制。查询接收节点维护来自其所有子节点的先前更新的数据的副本。查询接收节点首先在其本地数据存储装置中搜索请求的查询数据,以最小化子节点查询。如果本地数据存储装置中请求的数据的任何部分都未能满足查询约束值,则由数据所来自的子节点负责递归执行全局查询。
- 用于大型数据集的安全和可扩展私有集合交集-202180065778.9
- 徐明华;M·克里斯托多雷斯库;W·孙;P·林达尔;R·库马雷桑;V·纳加拉贾;K·H·帕特尔 - 维萨国际服务协会
- 2021-10-06 - 2023-06-13 - G06F16/2455
- 本公开的实施例涉及用于确定私有集合交集(PSI)和执行私有数据库联接(PDJ)的方法和系统。一些实施例的特征在于分组技术,所述分组技术使PSI和PDJ方法能够并行地由计算集群中的工作节点执行,从而减少执行时间。第一方计算系统和第二方计算系统可以各自使其相应数据集令牌化,然后将所述数据集分配到块组。所述块组可以各自用虚拟令牌填充。然后,所述第一方计算系统和所述第二方计算系统可以对对应块组对执行几个并行PSI。然后,可以将结果组合以产生令牌化交集集合,然后可以对所述令牌化交集集合进行去令牌化以产生集合交集。
- 使用元学习优化机器学习流水线的自动选择-202180056360.1
- 王大阔;淦创;G·布拉姆贝勒;L·阿米尼;H·C·萨姆洛维茨;K·凯特;陈蓓;M·维图巴;A·艾弗菲米艾弗斯基;I·卡西斯;李蕴瑶;A·C·I·马洛西;A·巴特扎吉;B·卡瓦斯;S·古拉伽达;L·普帕;T·佩达帕蒂;A·格雷 - 国际商业机器公司
- 2021-08-09 - 2023-05-30 - G06F16/2455
- 计算机使用元学习机器学习模型来自动选择机器学习模型流水线。计算机接收基础事实数据和流水线偏好元数据。计算机确定适合于基础事实数据的一组流水线,并且每个流水线包括算法。流水线可包括数据预处理例程。计算机为流水线生成超参数集合。计算机将预处理例程应用于基础事实数据,以生成基础事实数据的一组预处理的集合,并对每个流水线的超参数集合性能进行排序,以针对每个流水线建立优选的超参数集合。计算机选择偏好的数据特征并将每个流水线以及相关联的优选的超参数集合用于对预处理的基础事实数据的偏好的数据特征进行评分。计算机对流水线性能进行排序,并根据排序选择候选流水线。
- 硬件实现的文件阅读器-202180062362.1
- 丹尼·沃伊茨乔夫;约阿夫·埃特森;拉菲·夏洛姆 - 速捷数据有限公司
- 2021-09-12 - 2023-05-12 - G06F16/2455
- 一种硬件实现的文件阅读器(20),包括接口(32)、多个硬件实现的列阅读器(36)和记录重构器(40)。该接口被配置成访问包括多个记录的文件(24)。记录根据支持可选值和重复值的嵌套结构存储值。文件以具有多列的列格式存储,每列存储(i)压缩值和(ii)将列中的值与记录的嵌套结构相关联的相对应的压缩结构信息。每个列阅读器被配置成被分配给相应的选定列,以及从选定列的至少一部分读取和解压缩值和结构信息。记录重构器被配置成根据由列阅读器读取的列的至少部分来重构记录中的一个或更多个记录,并输出重构的记录。
- 分布式编译缓存方法及系统-202080096796.9
- 郭子亮 - 深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
- 2020-03-19 - 2022-09-30 - G06F16/2455
- 本申请公开了一种分布式编译缓存方法,应用于分布式编译缓存系统,所所述方法包括:所述分布式编译缓存系统通过所述终端发送编译信息,并通过所述终端对所述编译信息进行命令劫持,得到编译中间文件;所述分布式编译缓存系统通过所述编译客户机接收所述编译中间文件;所述分布式编译缓存系统通过所述编译客户机计算所述编译中间文件的哈希值,并通过所述编译客户机将所述哈希值发送给所述编译缓存服务模块;所述分布式编译缓存系统通过所述编译缓存服务模块根据所述哈希值确定分布式编译缓存策略。本申请实施通过分布式编译缓存方法拓展并行编译能力、加快编译速度,减少多地缓存所带来的磁盘资源。
- 集中式知识库和数据挖掘系统-202080085335.1
- A·T·恩弗;J·B·基德;E·C·库克;J·奥尔布里顿;M·瓦尔盖塞;M·S·S·奥查德;M·J·尼克松 - 费希尔-罗斯蒙特系统公司
- 2020-12-09 - 2022-07-22 - G06F16/2455
- 一种用于安全和高效地从过程工厂获取数据并对该数据进行处理以供给一个或多个外部应用或系统消费的系统包括:在集中式服务器或网关处通过各种不同数据格式和数据通信结构从过程工厂中的各个数据源或与过程工厂相关联的各个数据源接收事件数据,从数据中剥离通信格式结构,将数据(包括与其关联的元数据)放置于事件流中,使得处理基础架构可获得事件流中的数据,该处理基础架构综合且稳健地处理该数据,以供外部的数据挖掘、数据可视化和数据分析系统或应用消费。
- 标点控制的时间参考数据查找-202080026860.6
- B·舒尔曼;S·李;A·阿尔佩罗维克;张心笛;K·佐赖恩 - 微软技术许可有限责任公司
- 2020-03-26 - 2022-04-12 - G06F16/2455
- 一种用于将事件流与参考数据联接的方法,包括:将来自参考数据源的多个参考数据快照加载到高速缓存中。供应标点事件,该标点事件指示针对高速缓存中的多个参考数据快照的时间有效性。基于标点事件,提供逻辑屏障以限制事件流中的数据事件向高速缓存查找操作的流动。关于事件流中被允许越过逻辑屏障的数据事件执行高速缓存查找操作。
- 分页数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质-201980099816.5
- 郭子亮 - 深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
- 2019-11-04 - 2022-04-05 - G06F16/2455
- 一种分页数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法应用于电子设备的服务系统,该服务系统包括查询引擎模块、快照存储模块以及数据存储模块,所述方法包括:查询引擎模块接收分页查询请求,该分页查询请求包括查询条件和分页条件(S110),从快照存储模块中获取与查询条件对应的文档标识序列作为第一文档标识序列(S120),基于分页条件从第一文档标识序列中获取文档标识序列作为第二文档标识序列(S130),从数据存储模块中获取与第二文档标识序列对应的目标数据并反馈(S140)。其通过快照存储模块存储文档标识序列,并根据分页查询请求中的查询条件和分页条件从文档标识序列中确定正确的文档标识序列,以提升分页查询的准确性和效率。
- 一种行业数据处理方法及其存储介质-202111270288.0
- 胡伦 - 慧物云通(深圳)科技有限公司
- 2021-10-29 - 2022-03-01 - G06F16/2455
- 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种行业数据处理方法及其存储介质,包括以下步骤:步骤1:获取多类数据并传输;步骤2:诊断数据,确认正常数据、异常数据和存疑数据;在判定为异常数据时即时报警,在判定为存疑数据时,按照预测策略处理,做出预警或是取消存疑。本发明能够达到全面处理数据,提升故障检测完善度和准确度,并能够预测故障的效果。
- 局部差分隐私下应答多维分析查询的方法和系统-201980096293.9
- 丁博麟;周靖人;王天豪 - 阿里巴巴集团控股有限公司
- 2019-06-12 - 2021-12-17 - G06F16/2455
- 用于在局部差分隐私下应答多维分析查询的方法和系统,包括以下步骤:接收针对在第一数据维度上的至少第一范围内的用户数据的分析结果的查询;确定与所述至少第一范围相关联的多个子区间;将查询分解为多个子查询,所述多个子查询中的每个子查询与多个子区间中的一个子区间相对应;从用户设备中获取多个子区间中的第一用户数据;并且根据所述多个子区间中的第一用户数据,计算第一数据维度上至少第一范围内的用户数据的分析结果。
- 在分布式存储系统中查询数据-202080032866.4
- E·艾勒布雷希特;K·克里希纳穆尔蒂;M·萨赫 - 微软技术许可有限责任公司
- 2020-04-06 - 2021-12-10 - G06F16/2455
- 公开了涉及在分布式存储系统中查询数据的示例。一个示例提供了在前端节点处的方法,包括接收关于存储在对象中的数据的查询,获取标识数据节点的信息,其中对象的块被存储在数据节点处,向第一数据节点发送关于第一块中的数据的查询,并且接收针对关于包括不完整记录的第一块中的数据的查询的结果。该方法还包括向第二数据节点发送关于包括不完整记录的第二块中的数据的查询,第二块被存储在与第一块不同的物理设备上,并且接收针对关于第二块中的数据的查询的结果。该方法还包括输出针对关于第一块中的数据和第二块中的数据的查询的结果。
- 用于减少高速缓存内存占用的高速缓存对象的内存式规范化-202080020558.X
- S·比斯瓦斯 - 微软技术许可有限责任公司
- 2020-01-29 - 2021-10-29 - G06F16/2455
- 从数据库中取回数据库对象并且将其解析为规范化高速缓存数据对象。数据库对象存储在高速缓存存储库中的规范化高速缓存数据对象中,并且租户数据请求由规范化高速缓存数据对象提供服务。规范化高速缓存数据对象包括对共享对象池中的共享对象的引用,共享对象可以跨规范化高速缓存数据对象的不同行和跨不同的租户高速缓存系统被共享。
- 基于散列的有效用户建模-202080019076.2
- 周鹏;朱英南;赵湘源;金洪会;H.李 - 三星电子株式会社
- 2020-03-06 - 2021-10-22 - G06F16/2455
- 在一个实施例中,一种方法包括接收用户行为数据和与用户行为数据相关联的上下文信息,该上下文信息包括与第一上下文类型相关联的第一数据部分。该方法包括使用散列算法从用户行为数据和上下文信息生成第一异构散列码,该第一异构散列码包括表示用户行为数据的第一部分和表示与第一上下文类型相关联的第一数据部分的第二散列码部分。该方法包括访问第二异构散列码,该第二异构散列码包括表示与第一上下文类型相关联的第二数据部分的第三散列码部分。该方法包括比较第一异构散列码和第二异构散列码,包括确定第一异构散列码的第二散列码部分和第二异构散列码的第三散列码部分之间的相似性。
- 分布式的基于元数据的集群计算-202080007623.5
- 李冰;爱德华·马;瑞明礼;余皓玮;詹安东 - 斯诺弗雷克公司
- 2020-12-08 - 2021-10-15 - G06F16/2455
- 共享数据库平台可以通过连接器通过网络与集群计算平台对接。通过网络传输的数据可以包括元数据结果包,该元数据结果包可以被分发到集群计算平台的工作器节点,该工作器节点接收元数据对象并访问结果数据,以便在诸如可扩展存储平台的中间平台上进一步处理。
- 处理复杂数据库查询-202080017149.4
- N·M·P·加斯帕;S·罗德里格斯;F-J·米提奇 - 艾玛迪斯简易股份公司
- 2020-02-13 - 2021-10-08 - G06F16/2455
- 处理形成复杂数据库请求的多个数据库查询。第一查询和第二查询由基于存储高速缓存数据的高速缓存的第一响应和第二响应回应。与第二查询相关的第三查询基于存储与高速缓存数据对应的当前数据的数据库回应。与第二响应一起返回的高速缓存数据的选定子集由存储在数据库中的对应当前数据验证。
- 分布式数据处理-202080017157.9
- P·F·G·让特里克;C·罗-亚科诺·加西亚;C-A·罗伯林;M·德洛斯特 - 艾玛迪斯简易股份公司
- 2020-03-04 - 2021-10-08 - G06F16/2455
- 在具有至少一个服务器和包括至少第一客户端和第二客户端的多个客户端的分布式计算环境中处理数据。第一客户端向服务器发送第一请求以获取结果数据,从服务器接收原始数据作为对第一请求的响应,对原始数据进行处理以获取结果数据并存储结果数据,响应于接收到来自第二客户端的获取结果数据的第三请求,将结果数据发送给第二客户端。
- 分布式数据处理-202080017158.3
- P·F·G·让特里克 - 艾玛迪斯简易股份公司
- 2020-03-04 - 2021-10-08 - G06F16/2455
- 在包括至少一个服务器和多个客户端的分布式计算环境中处置数据,其中多个客户端至少包括第一客户端和第二客户端。第一客户端向第二客户端发送对数据的第一请求,从第二客户端接收第一响应作为对第一请求的响应,基于第一响应中包括的有效性指示确定所请求数据的有效性的概率,该有效性指示表示从第二客户端请求的数据无效的概率。第一客户端确定第一请求所请求的并且从第二客户端可用的数据可能无效,向服务器发送第二请求以从服务器获得数据,并从服务器接收数据。
- 用于在数据库中嵌入流处理执行的系统-201980089696.0
- 拉杜·都铎兰;亚历山大·诺兹德林;斯蒂法诺·波托利;穆罕默德·啊·哈吉·哈桑;克里斯蒂安·阿克塞尼;李海林;戈茨·布拉舍 - 华为技术有限公司
- 2019-02-15 - 2021-09-07 - G06F16/2455
- 一种数据库管理系统,包括:存储器,用于存储:根据数据模型组织的多个数据对象;多个流运算符包装器,每个流运算符包装器包装流运算符,并具有至少一个端口,用于通过网络接收指令,所述指令用于:调度所述被包装的流运算符的激活,将所述被包装的流运算符与由所述多个流运算符包装器中的另一个流运算符包装器包装的另一个流运算符连接,和/或部署所述被包装的流运算符;处理电路,用于执行所述多个流运算符包装器。
- 增强对关系型数据库的查询处理的系统和方法-201980077970.2
- 哈维尔·皮科雷尔;安东尼奥·巴尔巴莱斯;安东尼奥斯·伊里奥普洛斯;德米特里·沃伊蒂克 - 华为技术有限公司
- 2019-02-14 - 2021-07-23 - G06F16/2455
- 一种用于增强对关系型数据库的查询处理的系统包括与包括多个元组的数据库相关联的服务器,所述服务器用于执行查询引擎,所述查询引擎用于接收包括一个或多个算子和任选地一个或多个条件的查询,所述一个或多个算子和所述一个或多个条件与组成所述多个元组中的每一个的多个列中的一个或多个有关;将所述算子和任选地所述条件传播到存储引擎,所述存储引擎还用于将所述算子和任选地所述条件传播到存储器管理模块,将所述存储器管理模块调整为处理从存储所述数据库的存储介质检索到的所述多个元组并且返回所述多个元组中符合所述算子和任选地所述条件的每一个相符元组;以及输出从所述存储引擎接收到的所述相符元组。
- 数据流的基于时间的高效关联-201980041481.1
- 乔希思·雷亚洛斯科德利;马尼卡瓦萨根·贾亚拉曼;阿泰特·库马尔·K·谢蒂 - 思科技术公司
- 2019-07-02 - 2021-02-02 - G06F16/2455
- 提供了用于高效数据关联的技术。接收第一数据分段,并且基于与第一数据分段相关联的时间戳来选择多个哈希表中的第一哈希表。此外,基于第一数据分段来识别第一哈希表中的第一哈希桶。确定第一哈希桶包括第二数据分段。在确定第一哈希桶满足预定义标准时,从第一哈希桶中移除第二数据分段,并且将第一数据分段和第二数据分段相关联。
- 位图过滤器、其生成方法及用位图过滤器执行连接的方法-201980034201.4
- 米哈尔·诺娃凯维奇;埃里克·汉森;埃里克·布廷 - 辛格斯托有限公司
- 2019-05-22 - 2021-01-08 - G06F16/2455
- 提供了生成位图过滤器的计算机实现的方法。接收过滤器参数,并且查询与过滤器参数相关联的第一数据源,以识别第一数据源中具有对应于过滤器参数的标识符的至少一个条目。执行第一过程,在该过程中,识别位图过滤器中的多个位位置中的零或一个单个位位置,该零或一个单个位位置对应于与过滤器参数对应的第一数据源的条目的标识符。每个标识符具有数值,基于对应标识符的数值来识别该位位置。单个位位置被分配给标识符,使得在对应于过滤器参数的每个标识符和位图过滤器中分配的位位置之间存在一对一映射。在分配的位位置处设置位。对第一数据源中具有对应于过滤器参数的标识符的另一条目重复第一过程。
- 实时多变量时间序列搜索-201980015856.7
- 马哈德万·巴拉苏布拉马尼亚姆;阿伦·卡尔提·苏布拉曼尼亚 - 威盖特技术美国有限合伙人公司
- 2019-01-25 - 2020-11-24 - G06F16/2455
- 本发明公开了接收存储时间序列数据流的字符串表示的数据集的查询信号的字符串表示。时间序列数据由机器资产生成。通过至少确定查询信号与索引数据集的部分之间的距离,从索引数据集搜索查询信号的出现。提供索引数据集内查询信号的出现。本发明还描述了相关的设备、系统、技术和制品。
- 可恢复的合并排序-201980025244.6
- P·安拓诺波洛斯;N·乌普雷蒂;A·T·特兰 - 微软技术许可有限责任公司
- 2019-03-28 - 2020-11-20 - G06F16/2455
- 一种方法可以包括:接收数据库命令以对未排序数据集进行排序;将用于对未排序数据集进行排序的排序操作划分为多个部分;执行排序操作的第一部分;保持来自排序操作的第一部分的中间结果;以及保持排序操作的状态,该状态标识排序操作的已经被执行的部分。
- 分布式语义数据的语义操作和推理支持-201980015837.4
- 李旭;王重钢;Q·李 - 康维达无线有限责任公司
- 2019-02-27 - 2020-10-16 - G06F16/2455
- 方法、系统和装置,解决与语义推理操作相关的问题。能够基于应用需求定义不同的定制或用户定义的规则,即使这些规则基于相同的初始事实,也会导致不同的推断事实。
- 自动数据库查询负载评估和自适应处理-201980014605.7
- S·P·谢尔顿 - 甲骨文国际公司
- 2019-03-08 - 2020-10-02 - G06F16/2455
- 描述了与评估和自适应管理查询负载相关联的系统、方法和其它实施例。在一个实施例中,方法包括确定由客户端终端针对应用对象调用的查询具有超过完成阈值的持续时间。响应于接收到对查询的后续调用,获得查询的统计信息。分析获得的统计信息以确定查询是否对应用对象造成了不可接受的负面影响。修改数据结构以基于分析的结果将查询的分类包括到多个不同的查询类之一中,并且基于修改后的数据结构中的查询的分类来控制响应于未来调用的查询的执行。
- 专利分类