[发明专利]融合词语义与词共现信息的研究前沿识别方法及设备有效
| 申请号： | 202011610820.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112633011B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 周源;刘宇飞;谢力;陈吉红;郑文江 | 申请（专利权）人： | 清华大学;华中科技大学;中国工程院战略咨询中心 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284;G06F40/253 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尚威;李智 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘与利用技术领域，公开了一种融合词语义与词共现信息的研究前沿识别方法及设备。该方法包括：对论文数据进行时间切片；从单一时间切片的论文数据中提取技术关键词；统计技术关键词的共现频率构建词共现网络；根据技术关键词的相似度形成语义相似度网络；融合词共现网络和语义相似度网络来构建语义共现网络，并将技术关键词聚类成多个簇团；对所有时间切片的语义共现网络都进行聚类；对相邻时间切片的簇团进行相似度计算形成主题演化脉络图；同时满足主题年龄短、主题发展率高、主题热度高的研究主题即为前沿主题，前沿主题中的热门技术即为研究前沿。本发明能够更加客观、准确地进行研究前沿的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 词语 词共现 信息 研究 前沿 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
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