[发明专利]一种基于概率模型混合关键任务能耗优化调度方法有效

专利信息
申请号: 202011609560.9 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112633589B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 张忆文 申请(专利权)人: 华侨大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 张松亭;王婷婷
地址: 362000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于概率模型混合关键任务能耗优化调度方法,包括以下步骤:建立基于概率的混合关键任务调度模型;利用模式转化的概率计算任务低模式下最坏情况下的执行时间;利用任务低模式下最坏情况下的执行时间以及系统调度的可行性条件,分别计算低关键层次任务速度SLO和高关键层次任务速度SHI;用任务的执行时间的概率模型推导出能耗的概率模型;找出高关键层次任务在高模式的执行概率,使系统平均能耗最低。本发明的方法通过利用任务的概率模型,使系统的平均能耗最低。
搜索关键词: 一种 基于 概率 模型 混合 关键 任务 能耗 优化 调度 方法
【主权项】:
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